INTELIGENȚA ARTIFICIALĂ GENERATIVĂ, UTILIZATĂ DE 22% DINTRE COMPANIILE GLOBALE

Un studiu efectuat de unul dintre principalii furnizori de servicii digitale şi de consultanţă IT, publicat marți, arată că 22% dintre companiile globale folosesc în prezent Inteligenţa Artificială Generativă (Gen AI)

Studiul mai arată că mai mult de jumătate dintre factorii de decizie declară că organizația lor a stabilit obiective petru utilizarea Gen AI, dar 79% sunt îngrijorați de capacitatea de a atinge aceste obiective cu nivelurile actuale de expertiză internă sau externă.

De asemenea, majoritatea companiilor au implementat cel puţin trei tipuri de aplicaţii, cu intenţia de a extinde utilizarea altor două tipuri şi planuri de a pilota cel puţin o altă aplicaţie în următoarele 12-18 luni, deşi 75% dintre respondenţi susţin că se confruntă cu dificultăţi în ceea ce priveşte pregătirea pentru Gen AI.

Potrivit sursei citate, doar 51% dintre lideri sunt extrem de încrezători că strategia lor actuală le va permite să atingă valoarea maximă Gen AI din viitoarele cazuri de utilizare, dar 77% sunt îngrijoraţi de potenţialul companiei lor de a capitaliza din punct de vedere business pe termen scurt sau lung.

Decalaj în competențele tehnice

89% din totalul organizaţiilor chestionate au declarat că întâmpină dificultăţi în pregătirea datelor de afaceri pentru utilizarea noii tehnologii de Inteligenţă Artificială.

La nivel general, 22% dintre companiile globale apelează, la ora actuală, la Gen AI, iar 90% sunt de acord că adoptarea unui plan de guvernanţă este imperativă pentru a asigura utilizarea responsabilă şi reducerea riscurilor generate de noua tehnologie, potrivit Agerpres.

„Deşi respondenţii sunt de acord că datele sunt esenţiale pentru strategii Gen AI eficiente, doar 3% au afirmat că organizaţiilor lor pot valorifica o gamă completă de şase sau mai multe tipuri de date de afaceri (date operaţionale, ale clienţilor, ale angajaţilor, ale codului sursă, publice şi ale partenerilor), ceea ce este dublu faţă de media respondenţilor care au indicat trei tipuri de date utilizate.

În plus, persistă un decalaj în ceea ce priveşte competenţele tehnice, 88% dintre respondenţi afirmând că expertiza tehnică aprofundată devine din ce în ce mai importantă pentru integrarea datelor, optimizarea modelelor, dezvoltarea cazurilor de utilizare şi dezvoltarea ulterioară a aplicaţiilor”, se arată în concluziile studiului de specialitate.